ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证
ShipperHQ和WebShopApps MatrixRate Magento 2.3+的运输费率模块,支持显示多种运输方法。 这基于Magento Tablerate模块,并通过csv文件进行管理。 事实 Magento v1.0可以从下载 描述 MatrixRate运输扩展是原始的...
标签: el-rate
在vue中使用el-rate实现评分时,有下面几种用法: 1.普通用发 <el-rate v-model="value2" :colors="colors"> </el-rate> <script> export default { data() { return { value2:...
Spatial Modulation (SM) is a recently proposed approach to multiple-input multiple-output (MIMO) systems. It aims to increase the data rate of a system without increasing the bandwidth requirements.
Python将MP4文件转码为m3u8格式视频。 本实战环节用到的模块依旧是 ffmpeg-python。 首先通过 ffmpeg 命令完成转码工作。 第一步,将视频转码为 ts 格式 ffmpeg -y -i 视频文件.mp4 -vcodec copy -acodec copy -bsf:...
MobileNetv2-SSDLite 实现以及训练自己的数据集 1. 环境 Caffe 实现 MobileNetv2-SSDLite 目标检测,预训练文件从 tensorflow 来的,要将 tensorflow 模型转换到 caffe. 先废话,我的环境,如果安装了 cuda, ...
目前有大量对LLM(大语言模型)做Fine-tune的方式,不过需要消耗的资源非常高,例如Stanford Alpaca: 对LLaMA-7B做Fine-tune,需要4颗A100 (80GB) GPUFastChat/Vicuna: 对LLaMA-7B做Fine-tune,需要4颗A100 (40GB) ...
uni-app项目中引入Vant UI组件库(纯净版--无uni-ui)
本文主要是使用xgboost, RandomForestClassifier算法实现美国1994年人口普查数据,居民年收入是否超过50K的分类问题。主要内容如下:1 数据预处理 ...2 模型训练以及验证 xgboost算法分类以及GridS
元学习论文总结||小样本学习论文总结 2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019 Environment ubuntu16.04 python2.7 ...
目录前言0、导入需要的包和基本配置1、设置opt参数2、main函数2.1、logging和wandb初始化2.2、判断是否使用断点续训resume, 读取参数2.3、DDP mode设置2.4、不进化算法,正常训练2.5、遗传进化算法,边进化边训练3、...
Part 1:Python Basics with Numpy (optional assignment) Part 2: Logistic Regression with a Neural Network mindset
标签: uni-rate
下载 组件 uni-rate 在script中引入: import uniRate from "@/components/uni-rate/uni-rate.vue" export default { components: {uniRate} ...uni-rate value="2"></uni-rate> 自定义...
LeNet-5模型是Yann LeCun教授与1998年在论文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的,它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上,LeNet-5模型可以达到大约99.2%...
2. nr-softmodem入口参数概述 2.1 命令行参数的作用 在不改变编译代码的情况下,控制nr-softmodem的行为。 2.2如何获取命令行参数 nr-softmodem --help -----Help for section (root section) ...
以下第一部分内容转载自:机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)是怎么一回事摘要:数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)...
LeNet-5模型是Yann LeCun教授与1998年在论文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的,它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上,LeNet-5模型可以达到大约99.2%...
Jetson nano 上使用ROS进行双目摄像头(CSI-IMX219)操作标定 Nvidia的Jetson nano上使用索尼的IMX219相机操作ROS CSI-IMX219简介 imx219是索尼800万像素中,超越imx179的一款对角为4.6mm (1/4.0型) , 有效像素约808...
Cocos2d-x 3.1.1 Lua示例 ActionsProgressTest(进度条) 本篇博客介绍Cocos2d-x中的进度条动画,进度条涉及以下几个重要的类和方法,笔者来给大家详细讲解一下: ProgressTo类:进度控制器,控制进度从当前进度...